这些专业饭碗丢得最快,创业者呵呵笑了

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安安小讲堂

被机器取代风险最高的职业通常是“熟能生巧”的职业。呼叫中心的销售员、打字员、办事员、管理员和接待员都至少有95%的可能性被机器替代。但也有人认为,即使是相对高技能、拼智力的职业也有可能被越来越有能力的机器所取代,当然,还有一个活生生的例子:阿尔法狗下围棋。

未来,我们要跟机器人竞争?

在近十年到二十年,至少有以下几种职业,会明显受到机器人的威胁。

1、出租车司机、专职司机: 无人驾机器人反应速度会比人快得多,也不会有“疲劳驾驶”,发生交通事故的概率也将大幅下降。而与无人驾驶一同发展的车联网成熟之后,电脑通过计算也会把拥堵的概率降至最低,油耗及通勤时间相应就会降下来。

2、收费站运营商和杂货店收银员: 穿戴技术的兴起和移动支付系统逐渐发展,许多餐馆已经部署了自动化系统,可以让顾客通过智能手机点餐,削减了对收款员、服务生、销售人员的人力需求。

3、信贷员和个人理财顾问: 银行提供P2P信贷业务,通过软件和算法,遴选出贷款风险最小的借款人。而一个强大的APP,根据个人经济情况,能够提供最合适精准的理财分析,指导个人合理理财。

4、市场营销人员: 未来强大的广告工具可能允许将品牌信息精密而准确地传达给客户,还可以研究客户的行为,来确定他们需要怎么样的广告可能才是最有用的。如果真的可行,市场营销者们可能转化为更小的创意和战略营销团队。

5、客服人员: 如今一些电商平台已经在使用自助客服帮助实现与客户的基本沟通。在未来,能实现预测与分析的新技术可能会抹去更多的岗位。

6、制造业工人: 相比起人类,它们只需一次支付而且完全不用休息。触觉技术、传感器技术的发展可能会造成下一波破坏,可能不久之后,人类在感觉方面的优势将会被完全取代。

五年内最佳“钱景”行业

1、云计算

企业云端化是大势所趋,国内云计算市场还处在发展期,市场蛋糕变得越来越诱人。

2、移动互联网行业

2004年以来,“网商”已经是一个新的商人群体的代名词。这一群体不断壮大,创造过无数的商业奇迹。

3、 医疗器械、药品以及保健品

我国老龄化趋势加快、经济发展和人民生活水平提高,对医药产品的需求日益增加,医药行业具有确定的成长性。

4、汽车行业

今年以来,国内汽车市场继续保持着稳定的增长,汽车经销商的汽车销售收入整体也实现了增长。

5、心理咨询师

中国的优秀专业心理咨询师在中国十分稀少,在这个领域,增长最快的三类咨询师分别是:心理健康顾问、心理健康及药物滥用类社工和婚姻及家庭治疗师。

6、健康管理师

有数据统计,未来五年至少需要200万个专业的健康管理师,而目前我国专业健康管理方面的人员只有10万人左右,人才缺口非常大。(综合自中国经济网、新华网、科学网、中国青年报)

创业者,没有在怕的

在了解创业为什么对“被机器人替代”这种问题嗤之以鼻前,我们来了解一个问题——我们为什么要创业?

潘石屹:创业的最根本目的是通过每个人的努力,提高社会的效率,降低成本,创造更多的资源,让世界更加公平、平等。只有新的出路是创业,把精力和时间浪费在旧的行业中是没有出路的。

俞敏洪:梦想从来不是什么实惠的东西,它往往无法带给我们世俗的享受,但一切创造力的源泉,正是内心深处来自梦想的引力。一个人一生就是不断进步和突破自己的过程,资源能力的使用,迎合时代甚至引领时代,与年轻人为伍跟上这个时代,使我们每时每刻都不停下前进的脚步。

学习、复制、改进、提升,机器可以做到,只有创造与梦想,才是机器与人遥不可及的距离。

如同真实世界一样,互联网世界也有好人和坏人,身为一家专注于互联网业务风控的B2B公司,岂安所做的事情就是要把他们区分开来。岂安创始人罗启武表示,“现在创业,不能为了做安全而做安全,而要跳出安全看安全,这样才会有更大的视角。”

正是怀抱着这样创造力与梦想心,岂安科技孕育而生。

岂安人,机器来试试?

岂安架构师吕梦琪:我们需要的不是说去做ABCD就写出ABCD的代码翻译官,而是在面对需求时有自己的思路与想法,能解决随之产生出的问题的伙伴。

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面对互联网的复杂性和特殊性,常规的安全体系及市场规范难以满足威胁判断和风险控制的需求。岂安结合了用户的本地细节行为至外部情报信息,通过提供成熟的风控平台和威胁情报服务以及专业人员的经验辅助,带来最优的问题解决方案。

无独立思考能力的机械劳动=机器人可替代的饭碗 给予你独立自主的发挥空间=你要主动面对与承担

因此,人才是岂安最核心的资产。

人才+机器创造出了什么

岂安目前成功将互联网安全技术商业化应用于两款产品,分别是风控预警的Red.Q产品和过程风控的Warden产品。

Red.Q——风控预警云平台 基于行业黑名单的前置风控方案。通过对用户的IP、手机号码、注册号码等信息与后台黑名单进行核对,从前端发现风险并预先实行拦截。 创新地将精确的场景分析、多纬度、全局防控的数据运用于系统决策中。产品特点:精准数据、毫秒级响应、全局防控网络。 图片5

Warden——基于复杂信息流的业务风险实时检测系统

基于机器学习和用户行为分析的深度风控方案。Warden部署后会自动学习客户的业务流程,分析出正常用户的使用路径,并基于来访用户的行为判定是否为可疑账户,发现风险进行应对。通过数据溯源业务,以恶意行为、用户画像和情报来甄别风险。产品特点:快速部署、智能适应、数据无泄漏、快速阻断。 图片6 岂安服务的对象都是拥有线上业务的互联网公司,针对从注册,登陆,下单到交易不同场景下细致化的风险监控,互联网公司可以根据自身需求来单独使用其中一部分的功能,同时也针对不同行业公司业务逻辑的差异性来调整风控策略和数据算法。此外,这套风控解决方案并非是单纯的 Saas 服务,而是一个混合的概念——业务的部署分别在客户本地以及云上都涵盖,本地负责了方案中的数据计算部分,云端则负责模型比对,策略分析,警报等职责。

Red.Q与Warden,正是汇集了岂安小伙伴的自主创造与集体智慧的结晶,而这,也正是机器所做不到的。所以,你现在了解我们为什么对“被机器人替代”这种问题嗤之以鼻了吗?